С бързото покритие на електронните велосипеди по целия свят, известно незаконно поведениеsсе появи, като например водачите карат електрическия велосипед в посока, която не е позволена от правилата за движение/минават на червен светофар……Много държави приемат строги мерки за наказване нанезаконно поведениеs.
(Изображението е от интернет)
В Сингапур, ако пешеходците преминат на червено, за първи път ще бъдат глобени с 200 SGD (еквивалентно на около 1000 RMB). Ако преминат на червено отново или повече пъти, най-сериозният може да бъде осъден на шест месеца до една година затвор. Щатите в Съединените щати ще налагат глоби от $2 до $50 на пешеходците, които пресичат пътя безразборно.Въпреки че размерът на глобата е относително малък, наказателното досие ще бъде записано в личните им кредитни досиета, които не могат да бъдат изтрити за цял живот.
(Изображението е от интернет)
В Германия никой не смее да мине на червено.Това е така, защото човекът, който минава на червено, ще бъде изправен пред сериозни последствия.Например, докато други могат да плащат на вноски или да разсрочват плащането, бегачите на червено трябва да платят незабавно.Други хора могат да получат по-дългосрочен заем от банката, но бегачите на червено не могат.А лихвата, която банките предлагат на бегачите на червено, е много по-висока от останалите.Германците вярват, че бегачите на червено са хора, които не ценят живота си и са опасни, а животът им не е в безопасност по всяко време.
(Изображението е от интернет)
Като цяло традиционното електронно око (електронна полиция) е основно за наблюдениеколаs, мониторът нае-велосипедичесто е неадекватна.Основната причина е, че повечетое-велосипедине са лицензирани, регулаторната система не може да определи самоличността на ездача, изключването е много трудно. Как да се наблюдават нарушенията на всеки ездач на е-велосипед се превърна в проблем за отдела за градско управление.
(Изображението е от интернет)
TBIT предостави работещи и ефективни решения за подобряване на тези явления.Камерите с изкуствен интелект могат ефективно да идентифицират нарушенията, като ездачи, които карат в грешна посока, карат в немоторизирани ленти и преминават на червено.В допълнение, той може също така да възпроизведе излъчването, за да напомни на съответния ездач, след което да направи снимки и да ги качи в платформата за наблюдение.
В сравнение страдиционното електронно око (електронна полиция)AI камерите на TBIT са в състояние да правят снимки и да ги качват в платформата за наблюдение в реално време. Съпоставени с APP,Може по-лесно да се проследи обратно до собственика на електровелосипеда в нарушение, с по-високо предупреждение и може да помогне на правителството да управлява по-добре електрическите велосипеди, които могат да се използват за управление на споделянето на електрически велосипеди, за вкъщи, експресна доставка и други области.
(Изображението е от интернет)
1st Wарнинг: Когато мотоциклетистите минават на червени светофари, излъчването ще бъде пуснато, за да предупреди водача, че шофира с нарушения, така че да се намали рискът отинциденти.
2nd Wарнинг:Когато ездачите карат електрически велосипед в немоторизирани алеи, AI камерите ще правят снимки и ще ги качват в платформата за наблюдение, което е с по-силно предупреждение.
Акценти наAI камери
Наблюдавайте и идентифицирайте: AI камерите могат да наблюдават и идентифицират потребители на електрически велосипеди, които преминават на червено или шофират в немоторизирани ленти и други незаконни поведения.
Висока производителност: Камерата с изкуствен интелект използва високопроизводителен чип за обработка на зрение с изкуствен интелект и алгоритъм за ускоряване на невронна мрежа за идентифициране на различни сцени.Точността на разпознаване е много висока и скоростта на разпознаване е много бърза.
Патентован алгоритъм: AI камерата поддържа различни алгоритъм за разпознаване на сцена, минаване на червен светофар, каране в немоторизирана лента, претоварване, носене на каска, паркиране на електронния велосипед във фиксирана зона и т.н.
(Диаграма на продукта околоCA-101)
| Повече ▼hакценти:
Оригинално решение, интегрирано в кошница за електронни велосипеди и камера, може да отговори на бързото адаптиране на различни видове електрически велосипеди.
Поддържа OTA надграждане, може непрекъснато да оптимизира функциите на продукта.
Разпознаването на AI камера взема предвид три сценария, паркиране на електрическия велосипед във фиксирана зона/минаване на червено/каране в немоторизирана лента
(1st Идентифициране на сценарии на AI)
(2nd Идентифициране на сценарии на AI)
Време на публикуване: 15 декември 2022 г
