Споделените електрически велосипеди се превърнаха в незаменима част от съвременния градски транспорт, предоставяйки на хората удобни и екологични възможности за пътуване. Въпреки това, с бързото разрастване на пазара на споделени електрически велосипеди, се появиха някои проблеми, като преминаване на червени светофари, каране срещу движението, използване на ленти за моторни превозни средства и неносене на каски, наред с други незаконни поведения. Тези проблеми създадоха значителен натиск върху експлоатационните компании и регулаторните органи, като същевременно представляват сериозна заплаха за безопасността на градското движение. За да се справи с този проблем, TBIT разработи решение за управление насподелени нарушения на движението за електрически велосипеди, използвайки модерна технология за изкуствен интелект, внасяйки нова надежда в управлението на градския трафик.
Насочване на потребителите към цивилизовано колоездене: AI дава възможност за споделено управление на трафика на електрически велосипеди
Това решение използва AI технология за постигане на мониторинг в реално време и бърза обработка на споделени нарушения на трафика за електрически велосипеди. Системата може автоматично да идентифицира незаконни поведения, като неправилно паркиране, преминаване на червени светофари, каране срещу движението, използване на ленти за моторни превозни средства и неносене на каски. Чрез гласово излъчване на превозни средства в реално време, на потребителите се напомня да карат по цивилизован начин, насочвайки ги да се придържат към правилните практики за колоездене. Системата също така използва облачен анализ на данни и интелигентни механизми за ранно предупреждение, за да предупреди своевременно както бекенда за управление на операторите, така и органите за управление на трафика. Това помага на отделите за управление на града да реагират бързо и да се справят с нарушения на трафика на споделени електрически велосипеди, като по този начин облекчават задръстванията в градския трафик и повишават обществената безопасност по време на пътуване до работното място.
Чрез предоставяне на навременен анализ на данни и интелигентни способности за ранно предупреждение,споделена система за управление на трафика на електрически велосипедипозволява на органите за управление на трафика да разберат по-добре моделите на използване на споделени електрически велосипеди и да формулират по-научно обосновани политики за управление на трафика. Освен това, това решение помага за облекчаване на натиска върху оперативните компании и подобрява цялостния имидж и репутация на споделената индустрия за електрически велосипеди. Чрез налагане на спазване на правилата за движение чрез технологични средства, той не само подобрява ефективността на традиционните методи на управление, но също така постига всеобхватен и точен мониторинг и управление на градските споделени условия на движение на електрически велосипеди, като по този начин повишава нивото на интелигентно управление на трафика в градовете.
Пионерското приложение на TBIT на AI технологията в областта на цивилизованото управление на пътуванията за споделени електрически велосипеди, предоставя мощни инструменти за отделите за управление на градския трафик и предлага ценен опит и технологична поддръжка за други градове. Очаква се допълнително да стимулира дигитализацията и трансформацията на интелигентността насподелено управление на трафика на електрически велосипедив градовете.
Време на публикуване: 19 юни 2023 г
